AI？參數都還沒對，你跟我談智能？

大家最近都在談 AI。每個人都在說「要導入 AI」、「要用 AI 幫助決策」、「AI 會改變一切」。但我只想問一句——

你有給它吃過有意義的參數嗎？

一、空轉的智慧：AI 沒問題，是你的資料太蠢

現在企業最流行的一句話是：「我們也要做 AI」。於是，老闆開會、顧問開講、團隊加班蒐集資料。結果蒐集到的東西是什麼？銷售額、庫存、毛利、出貨日、地區分布。

很好，這些叫「統計資料」，跟 AI 要吃的「結構化決策行為參數」是兩回事。

你要讓 AI 學「人怎麼做決定」，結果你餵它「事後報表」。這就好像你要教一個人開車，卻只給他一堆交通事故報告。

AI 不是算命師。它的輸入如果只有「過去誰賺錢誰虧錢」，它永遠只會學會「安全地跟風」。

二、參數不是數字，是語境

我們在 Patisco 看到太多企業的交易資料——都長得像「報價、訂單、金額、數量」這樣。看起來像資料，但其實是死的資料。因為它沒有語境。

什麼叫語境？

• 這份報價是客戶主動要的，還是被推的？

• 這個數量是首次下單還是重複採購？

• 這個價格是談判後讓的，還是預設條件？

• 這封回信是答應、拖延、還是敷衍？

這些才叫「有意義的參數」。它們代表決策的方向、信任的流動、關係的溫度。

沒有這些，AI 只能告訴你：「上個月營收下降 12%。」——就像你看天氣預報說明天下雨，卻不知道是哪一個雲層開始下的。

三、AI 的最大幻覺：以為機器能懂人心

AI 的最大問題不是演算法，而是人給它的輸入太愚蠢。

每一個商業決定背後都有語意、情緒、責任、協調、與妥協。但你把這些全部打包成一個「報價紀錄」。

於是整個世界的 AI 都在學：「誰出價低誰贏」「誰先下單誰重要」「誰付款快誰值得信任」

這不叫智能，這叫重演人類的錯誤。

四、Patisco：讓資料變得有意義的地方

我們在做的事，其實一點都不性感。Patisco 沒在訓練 AI，我們在幫 AI 準備能學的世界。

每一份報價、每一次修改、每一個回覆，都有時間戳、角色、版本、上下文。每一個「是」或「不是」，都有依據。這些才是 AI 可以理解的「參數」。

AI 不該猜你想什麼，它該知道你當時為什麼那麼做。那才叫智慧。

五、別再談 AI，先談責任

真正的智能，不在模型，而在結構。Patisco 不教你如何做 AI，我們只是幫你把世界整理好，讓每一個「決定」都有上下文、每一個「失誤」都有跡可循。

AI 不是預測未來的神，它只是資料誠實的結果。如果你的系統連「誰答應了什麼」都沒記錄清楚，別說 AI，連常識都救不了你。

結語

AI 不缺算力，也不缺錢。它缺的是人類願不願意讓資料說實話。

在 Patisco，我們讓資料誠實。有了誠實的資料，AI 才能變聰明。沒有誠實的資料，AI 只會變成一個更會說謊的人。

是否希望我幫你把這篇擴充成正式發表版本（附標題圖說與社群預告句）？我可以再補一段「從荒謬到理性」的開場，讓語氣更銳利、節奏更接近你的講話風格。